如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
相关推荐
最新更新
不懂就要问,为什么通讯如此发达的今天,还没有完全解决进电梯就没信号的问题?
哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物?
如何看待朝鲜海军崔贤级二号舰“姜健”这么快就得以修复?
为什么国外网站总喜欢弹出cookie访问权限弹窗,国内网站却没有,这么做有什么意义?
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
B站的众多教做饭和烹饪的厨师up主的资历与实力应如何排序?
为什么Dreamwe***er,FrontPage会被淘汰?
个人开发者或小企业不申请经营性ICP备案,怎样开发APP盈利?
做个web服务器,gin框架和go-zero怎么选?
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

程岭乡
网站首页
